杨强-国外院士-AIGCF

杨强

中国移动通信集团有限公司

加拿大皇家科学院院士，加拿大工程院院士，电气与电子工程师协会会士（IEEE Fellow），美国科学促进会会士，中国人工智能学会会士，美国计算机协会会士（ACM Fellow），国际模式识别协会会士，香港科技大学计算机科学系讲座教授，微众银行首席人工智能官，中国移动通信集团有限公司独立非执行董事

中国移动通信集团有限公司加拿大皇家科学院院士，加拿大工程院院士，电气与电子工程师协会会士（IEEE Fellow），美国科学促进会会士，中国人工智能学会会士，美国计算机协会会士（ACM Fellow），国际模式识别协会会士，香港科技大学计算机科学系讲座教授，微众银行首席人工智能官，中国移动通信集团有限公司独立非执行董事

杨强（Qiang Yang），男，汉族，1961年12月出生，中国香港永久居民，拥有加拿大永久居留权 [12]，加拿大皇家科学院院士，加拿大工程院院士，电气与电子工程师协会会士（IEEE F...

专家擅长

人工智能

简介
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杨强（Qiang Yang），男，汉族，1961年12月出生，中国香港永久居民，拥有加拿大永久居留权 [12]，加拿大皇家科学院院士，加拿大工程院院士，电气与电子工程师协会会士（IEEE Fellow），美国科学促进会会士，中国人工智能学会会士，美国计算机协会会士（ACM Fellow），国际模式识别协会会士，香港科技大学计算机科学系讲座教授，微众银行首席人工智能官，中国移动通信集团有限公司独立非执行董事。 [2-3] [11]

杨强于1982年获得北京大学学士学位；1985年获得马里兰大学天体物理专业硕士学位；1987年获得马里兰大学计算机专业硕士学位；1989年获得马里兰大学博士学位；1989年—1995年先后任滑铁卢大学助理教授、副教授；1995年—2001年先后任西蒙菲莎大学副教授、正教授；2001年—2007年任香港科技大学副教授；2007年—2012年任香港科技大学正教授；2012年—2014年任华为诺亚方舟实验室创始主任；2015年—2018年任香港科技大学计算机科学系主任、新明工程学讲座教授，香港科技大学大数据研究所主任，微信—香港科技大学人工智能联合实验室主任；2018年任香港科技大学计算机科学系讲座教授，微众银行首席人工智能官。 [2-3]

杨强的主要研究方向是迁移学习、联邦学习和数据挖掘等。 [1]

中文名: 杨强
外文名: Qiang Yang
国籍: 中国
民族: 汉族
出生地: 北京市

出生日期: 1961年12月
毕业院校: 马里兰大学
职业: 教育科研工作者
主要成就: 2021年当选为加拿大工程院院士
2021年当选为加拿大皇家科学院院士

人物经历

播报

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1961年，杨强出生。高中毕业于清华大学附属中学。 [1]

1982年，毕业于北京大学天体物理学专业，获理学学士学位，毕业后通过CUSPEA项目赴美国留学。

1985年，获得马里兰大学天体物理专业硕士学位。

1987年，获得马里兰大学计算机专业硕士学位。

1989年，获得马里兰大学博士学位。

1989年—1995年，先后任滑铁卢大学助理教授、副教授。

1995年—2001年，先后任西蒙菲莎大学副教授、正教授。

2001年—2007年，任香港科技大学副教授。

2007年—2012年，任香港科技大学正教授。

2012年—2014年，任华为诺亚方舟实验室创始主任。

2015年—2018年，任香港科技大学计算机科学系主任、新明工程学讲座教授，香港科技大学大数据研究所主任，微信—香港科技大学人工智能联合实验室主任。

2018年，任香港科技大学计算机科学系讲座教授，微众银行首席人工智能官；同年5月加入中国移动通信集团有限公司董事会。 [2-3] [11]

主要成就

播报

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科研成就

科研综述

杨强领导了迁移学习和联邦学习研究领域，在实践中解决小数据、数据孤岛、用户隐私和数据安全问题。他为全球数百万用户和企业开发了用于普惠金融、健康和电子商务应用程序的开源产业级系统。他的研究对大规模人工智能和数据挖掘工程系统和应用、新标准、开源软件产生了较大的影响，并提升了社会的知识水平。他带领微众银行开源了全球首个工业级联邦学习技术框架。 [1]

学术交流

据2023年5月香港科技大学教师个人主页数据，杨强曾受邀多次在国际会议上做主题演讲，如ACM网络搜索与数据挖掘国际会议（WSDM 2013）、2009年国际人工智能联合会议（IJCAI 2009）、第一届亚洲机器学习会议（ACML 2009）等。 [2]

学术论著

据2023年5月香港科技大学教师个人主页数据，杨强主编或参编书籍11本，发表了300多篇关于人工智能和数据挖掘的论文。 [2-3]

出版的部分著作
著作名称	出版时间	出版社
《迁移学习》	2020年	机械工业出版社
《联邦学习》	2020年	电子工业出版社 [3]
《联邦学习实战》	2021年
《隐私计算》	2022年

人才培养

培养成果

据2023年5月香港科技大学教师个人主页数据，杨强指导毕业了31名研究生、博士后研究人员。 [10]

讲授课程

授课时间	课程名称
2001年秋季	使用Unix Shell和Perl编程
2002年春季	数据库中的知识发现（Knowledge Discovery in Databases）
2003年春季	人工智能基础（Fundamentals of Artificial Intelligence）
2006年秋季	人工智能导论（Introduction to Artificial Intelligence）、数据结构简介（Introduction to Data Structures）
2007年、2008年秋季	数据挖掘与知识发现（Data Mining and Knowledge Discovery）
2009年秋季	数据挖掘导论（Introduction to Data Mining）
2010年秋季	数据挖掘与知识发现（Knowledge Discovery and Data Mining）、数据挖掘导论（Introduction to Data Mining）
2011年秋季	数据挖掘与知识发现（Knowledge Discovery and Data Mining） [5]
2012年春季	高级数据挖掘（Advanced Data Mining） [3]

荣誉表彰

时间	荣誉表彰
2009年	电气与电子工程师协会会士（IEEE Fellow）
2012年	美国科学促进会会士（AAAS Fellow）
2012年	国际模式识别协会会士（IAPR Fellow）
2013年	美国人工智能促进协会会士（AAAI Fellow）
2016年	香港科技大学工学院杰出研究奖
2017年	美国计算机协会会士（ACM Fellow）
2017年	国际数据挖掘与知识发现大会（ACM SIGKDD）杰出贡献奖
2019年	中国人工智能学会会士（CAAI Fellow） [3]
2019年	“吴文俊人工智能科学技术奖”杰出贡献奖 [7]
2021年	加拿大工程院院士 [1]
2021年	加拿大皇家科学院院士 [1]

社会任职

播报

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时间	担任职务
2005年—2009年	《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》副主编
2005年—2020年	《IEEE Intelligent Systems》副主编
2009年—2015年	《ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology》创始主编
2010年	美国计算机协会国际数据挖掘大会（KDD 2010) 会议主席 [2]
2012年	美国计算机协会国际数据挖掘大会（KDD 2012) 会议主席 [2]
2012年—2020年	《AI Magazine》副主编
2013年	ACM RecSys 2013会议主席 [2]
2014年	中国人工智能学会副理事长
2015年	国际人工智能联合会议（IJCAI）程序委员会主席 [2]
2015年—2020年	《IEEE Transactions on Big Data》创始主编
2016年	美国人工智能促进协会（AAAI）执行委员会委员 [2]
2017年	国际人工智能联合会议理事会主席 [2]
2018年	香港人工智能与机器人学会（HKSAIR）理事长
2021年	美国人工智能促进协会国际人工智能会议（AAAI 2021）主席 [7]
-	澳门大学顾问 [3]
-	智能投研技术联盟（ITL）主席 [7]
2024年	人工智能资助计划委员会委员（非官方委员） [13]
2025年	中国人工智能学会第九届理事会副理事长（港澳台） [14]

个人生活

播报

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家庭背景

杨强的父亲毕业于清华大学物理系，是一名天体物理学家，后来在北京大学工作；母亲毕业于北京大学图书馆系，后来在清华大学工作。 [6]

人物评价

播报

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杨强的工作将AI和数据分析用于保护安全隐私，对行业和社会产生了重大影响，也为人工智能和数据科学协会作出了重要贡献。（加拿大皇家学会评） [1]

杨强是国际领先的大型人工智能和数据挖掘解决方案工程实践专家。（北京大学科维理天文与天体物理研究所评） [1]

杨强教授是大规模人工智能和数据挖掘解决方案工程实践方面的国际权威。（香港科技大学工学院评） [4]

杨强教授是联邦学习和迁移学习的研究及应用的国际顶级专家。（北京大学深圳研究生院信息工程学院通信信息安全实验室评） [8]

杨强教授是国际知名的人工智能及数据挖掘方面的专家。（中国人民大学新闻网评） [9]

杨强

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